一、核心资讯：曦索X系列重磅登场，国产科学智能GPU补位关键赛道
2026年1月下旬，国产GPU“四小龙”之一的沐曦股份（688487.SH）正式发布全新曦索X系列科学智能GPU，标志着公司在高性能计算领域的布局再进一步。作为聚焦科学计算与智能分析融合场景的专用产品，曦索X系列延续了沐曦自主研发的MXMACA全栈软件生态，在算力密度、能效比及行业适配性上实现多重突破，可广泛应用于气象模拟、药物研发、流体力学分析、量子计算等对精度和稳定性要求极高的科学研究场景，同时兼容AI模型训练与推理任务，形成“科学计算+智能分析”双能驱动的产品特性。
在此之前，沐曦已构建起曦思N系列、曦云C系列、曦彩G系列三大产品线矩阵，其中2025年推出的曦云C600性能介于英伟达A100与H100之间，预计2026年上半年正式量产。此次曦索X系列的发布，进一步完善了公司从通用计算到专用场景的产品覆盖，截至2025年3月底，沐曦已累计取得255项境内专利权，其GPU产品累计销量超2.5万颗，已在10余个智算集群实现部署，覆盖教科研、金融、能源等六大核心领域，千卡级集群商用落地成效显著，正推进万卡级集群部署以支撑万亿参数大模型项目。
二、深度解读：新品背后的产业逻辑，国产GPU从“可用”向“好用”进阶
1. 产品定位：精准卡位科学智能赛道，填补国产专用GPU空白
沐曦股份选择在此时推出曦索X系列科学智能GPU，本质上是对市场需求结构性变化的精准响应。随着AI技术与科学研究的深度融合，传统科学计算依赖的CPU架构已难以满足“数值模拟+智能优化”的双重需求，而通用型GPU在专用算法适配、精度控制等方面存在短板，科学智能专用GPU赛道逐渐成为市场缺口。根据QYResearch数据，2024年全球AI GPU市场规模已达856.3亿美元，其中科学计算专用GPU增速超40%，远高于行业平均水平，而这一领域长期由英伟达H100/H200、AMD MI350等国际产品主导，国产替代空间巨大。
曦索X系列的核心竞争力在于“专用性+兼容性”的平衡设计：一方面针对科学计算的核心需求，优化了双精度浮点运算单元与张量计算核心的配比，在气象预测、分子动力学模拟等场景中，计算效率较通用GPU提升30%以上；另一方面依托MXMACA软件栈的兼容性优势，可无缝适配PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，同时支持Fortran、C++等传统科学计算编程语言，降低了科研机构的迁移成本。这种定位既避开了与国际巨头在通用高端市场的直接竞争，又精准切入了政策支持力度大、需求刚性强的科学研究领域，契合国家“算力自主化”战略中对科研算力保障的核心要求。
从商业化角度看，科学智能场景的客户以高校、科研院所、大型国企为主，采购决策更注重安全性、稳定性与长期服务，对价格敏感度相对较低，且一旦形成合作粘性较强。沐曦此前已在教科研领域积累了丰富的客户资源，曦索X系列的推出有望进一步巩固这一市场优势，形成“专用场景突破+通用场景渗透”的双线增长格局。
2. 技术与生态：全栈自主可控是核心壁垒，生态建设提速破局
曦索X系列的发布，不仅是硬件性能的升级，更体现了沐曦在“芯片+软件”全栈布局上的积累。国产GPU与国际巨头的差距，不仅在于硬件制程与算力指标，更在于软件生态的成熟度——英伟达CUDA生态深耕数十年，坐拥400万开发者，形成了难以撼动的壁垒。而沐曦自成立之初便坚持自主研发MXMACA软件栈，兼具“好用、易用、自主可控”三大优势，2025年已启动基础版本开源，通过开放工具链、联合开发者社区等方式扩大生态影响力，目前已实现与主流深度学习框架、科学计算库的深度适配。
硬件层面，曦索X系列虽未披露具体制程工艺，但参考沐曦此前产品路线，预计采用7nm工艺，这也是当前国产GPU的主流选择。尽管与英伟达最新3nm工艺在性能密度上存在差距，但通过架构优化与算法适配，仍能满足多数科学计算场景的需求。致同咨询刘波指出，国产GPU正处于从“工程可用”向“规模可替代”的关键跃迁期，硬件性能达到国际主流产品的60%-80%即可实现场景替代，而生态适配能力才是决定长期竞争力的核心。沐曦累计255项境内专利的技术储备，为曦索X系列的性能优化与生态拓展提供了坚实支撑。
更重要的是，曦索X系列延续了沐曦“1+6+X”的场景布局策略，深度适配教科研、能源、医疗健康等六大领域的专用算法。例如在药物研发领域，针对分子对接、虚拟筛选等核心流程优化了计算单元；在能源领域，适配了电网仿真、油气勘探等专用模型，这种“硬件+算法+场景”的定制化方案，大幅提升了产品的落地效率。截至目前，沐曦GPU已累计销量超2.5万颗，千卡级集群实现商用，这些商业化经验将反哺曦索X系列的迭代优化，形成“技术研发-场景落地-数据反馈-迭代升级”的良性循环。
3. 行业竞争：国产“四小龙”格局分化，差异化竞争成破局关键
曦索X系列的推出，也折射出国产GPU“四小龙”（沐曦、摩尔线程、壁仞科技、燧原科技）的竞争格局正在分化。2025年底至2026年初，四家企业密集登陆资本市场，摩尔线程、沐曦先后科创板上市，壁仞科技登陆港交所，燧原科技IPO进入倒计时，资本加注加速了行业的技术迭代与格局重构。各家企业基于自身优势，形成了差异化的发展路径：摩尔线程聚焦全功能GPU，对标英伟达全场景路线；壁仞科技主攻通用大算力芯片，布局Chiplet与光互连技术；燧原科技专注云端AI加速，第三代产品已累计出货10万卡；而沐曦则通过曦索X系列，进一步强化了“通用+专用”的双线布局，在科学智能细分赛道建立优势。
这种分化背后，是国产GPU企业对“如何突破国际垄断”的不同思考。直接在通用高端市场与英伟达竞争，面临着制程、生态的双重劣势；而选择细分赛道差异化突破，成为更现实的路径。伯恩斯坦报告显示，2025年中国AI芯片市场中英伟达占比40%，但预计2026年将暴跌至8%，国产厂商将抢占大量市场份额。曦索X系列切入的科学智能赛道，正是国产厂商实现弯道超车的重要抓手——这一领域的客户更看重自主可控与场景适配性，对国际品牌的依赖度相对较低，且政策支持力度大，为国产产品提供了宝贵的规模化验证机会。
同时，行业竞争也从单纯的硬件性能比拼，转向“硬件+软件+服务”的综合实力较量。沐曦通过MXMACA软件栈开源、提供定制化算法优化服务等方式，提升客户粘性；摩尔线程则以MUSA架构为核心，构建全功能生态；燧原科技通过与腾讯、美图等企业合作，快速扩大应用场景覆盖。这种竞争格局不仅有利于国产GPU整体生态的完善，也将推动行业加速洗牌，具备技术壁垒、生态优势与场景落地能力的企业将脱颖而出。
4. 产业意义：科研算力自主化再进一步，国产GPU进入规模化替代期
曦索X系列的发布，对于整个国产GPU产业乃至算力自主化战略，都具有重要的里程碑意义。科学计算是国家科技竞争力的核心支撑，从航空航天设计到新药研发，从气象预测到量子计算，都离不开高性能算力的保障。长期以来，我国科研领域的高端算力高度依赖进口GPU，不仅面临“卡脖子”风险，还存在数据安全隐患。曦索X系列的推出，填补了国产科学智能专用GPU的空白，为科研机构提供了自主可控的替代选择，有助于降低对国际产品的依赖。
这一突破也契合了国家政策的导向。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出完善集成电路重点产业供应链体系，2024年工信部等七部门更是将“加快突破GPU芯片”提升至战略高度。国家通过推动智算中心建设、设立国产算力示范工程等方式，为国产GPU提供了“真实业务场景”和规模化验证机会，而沐曦等企业的产品迭代，正是政策红利与市场需求共振的结果。致同咨询报告显示，国产GPU企业通过“可用性能+显著价格优势”的组合策略，已在非前沿算力场景中具备经济性与可替代性优势，2025年中国AI芯片自给率已达58%，预计2028年将提升至93%。
从长期来看，曦索X系列的发布标志着国产GPU已从“单点突破”进入“体系化竞争”阶段。随着硬件性能的持续提升、软件生态的不断完善，以及场景适配的深度推进，国产GPU将逐步实现从“科研场景”到“产业场景”、从“部分替代”到“全面替代”的跨越。而沐曦等企业的探索，不仅为自身开辟了增长空间，更为整个国产集成电路产业积累了技术经验与生态资源，推动我国算力产业从“跟跑”向“并跑”“领跑”转变。
风险提示
本文章仅为行业动态解读与分析，不构成任何投资建议，GPU行业受技术研发进展、生态建设成效、市场竞争加剧、政策调整及供应链波动等多重因素影响，沐曦股份新产品的商业化落地进度与市场表现可能存在不确定性，请投资者谨慎决策。
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